Chris McDonough
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docs/designdefense.rst
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Defending Pyramid's Design
==========================
From time to time, challenges to various aspects of :app:`Pyramid`
design are lodged.  To give context to discussions that follow, we
detail some of the design decisions and trade-offs here.  In some
cases, we acknowledge that the framework can be made better and we
describe future steps which will be taken to improve it; in some cases
we just file the challenge as "noted", as obviously you can't please
everyone all of the time.
Pyramid Has Zope Things In It, So It's Too Complex
--------------------------------------------------
On occasion, someone will feel compelled to post a mailing
list message that reads something like this:
.. code-block:: text
   had a quick look at pyramid ... too complex to me and not really
   understand for which benefits.. I feel should consider whether it's time
   for me to step back to django .. I always hated zope (useless ?)
   complexity and I love simple way of thinking
(Paraphrased from a real email, actually.)
Let's take this criticism point-by point.
Too Complex
+++++++++++
- If you can understand this hello world program, you can use Pyramid:
.. code-block:: python
   :linenos:
   from paste.httpserver import serve
   from pyramid.config import Configurator
   from pyramid.response import Response
   def hello_world(request):
       return Response('Hello world!')
   if __name__ == '__main__':
       config = Configurator()
       config.add_view(hello_world)
       app = config.make_wsgi_app()
       serve(app)
- Pyramid is 5,000 lines of runtime code.  Pylons 1.0 has about 3,000 lines
  of runtime code.  Django has about 60,000 lines of runtime code.  You'd
  practically need to bend the laws of space and time for Django to be
  simpler than Pyramid.
- It has 600 or more pages of documentation (printed), covering topics from
  the very basic to the most advanced.  *Nothing* is left undocumented, quite
  literally.
- It has an *awesome*, very helpful community.  Visit the #repoze and/or
  #pylons IRC channels on freenode.net and see.
Hate Zope
+++++++++
I'm sorry you feel that way.  The Zope brand has certainly taken its share of
lumps over the years, and has a reputation for being insular and mysterious.
But the word "Zope" is literally quite meaningless without qualification.
What *part* of Zope do you hate?  "Zope" is a brand, not a technology.
If it's Zope2-the-web-framework, Pyramid is not that.  The primary designers
and developers of Pyramid, if anyone, should know.  We wrote Pyramid's
predecessor (:mod:`repoze.bfg`), in part, because *we* knew that Zope 2 had
usability issues and limitations.  :mod:`repoze.bfg` (and now :app:`Pyramid`)
was written to address these issues.
If it's Zope3-the-web-framework, Pyramid is *definitely* not that.  Making
use of lots of Zope 3 technologies is territory already staked out by the
:term:`Grok` project.  Save for the obvious fact that they're both web
frameworks, :mod:`Pyramid` is very, very different than Grok.  Grok exposes
lots of Zope technologies to end users.  On the other hand, if you need to
understand a Zope-only concept while using Pyramid, then we've failed on some
very basic axis.
If it's just the word Zope: it's, charitably, only guilt by association.  You
need to understand that just because a piece of software internally uses some
package named ``zope.foo``, it doesn't turn the piece of software that uses
it into "Zope".  There is a lot of *great* software written that has the word
Zope in its name.  Zope is not some sort of monolithic thing, and a lot of
its software is usable externally.
Zope Is Useless
+++++++++++++++
It's not really the job of this document to defend Zope.  But Zope has been
around for over 10 years and has an incredibly large, active community.  If
you don't believe this, http://taichino.appspot.com/pypi_ranking/authors is
an eye-opening reality check.
Love Simplicity
+++++++++++++++
Years of effort have gone into honing this package and its documentation to
make it as simple as humanly possible for developers to use.  Everything is a
tradeoff, of course, and people have their own ideas about what "simple" is.
You may have a style difference if you believe Pyramid is complex.  Its
developers obviously disagree.
From time to time, challenges to various aspects of :app:`Pyramid` design are
lodged.  To give context to discussions that follow, we detail some of the
design decisions and trade-offs here.  In some cases, we acknowledge that the
framework can be made better and we describe future steps which will be taken
to improve it; in some cases we just file the challenge as "noted", as
obviously you can't please everyone all of the time.
Pyramid Uses A Zope Component Architecture ("ZCA") Registry
-----------------------------------------------------------
:app:`Pyramid` uses a :term:`Zope Component Architecture` (ZCA)
"component registry" as its :term:`application registry` under the
hood.  This is a point of some contention.  :app:`Pyramid` is of a
:term:`Zope` pedigree, so it was natural for its developers to use a
ZCA registry at its inception.  However, we understand that using a
ZCA registry has issues and consequences, which we've attempted to
address as best we can.  Here's an introspection about
:app:`Pyramid` use of a ZCA registry, and the trade-offs its usage
:app:`Pyramid` uses a :term:`Zope Component Architecture` (ZCA) "component
registry" as its :term:`application registry` under the hood.  This is a
point of some contention.  :app:`Pyramid` is of a :term:`Zope` pedigree, so
it was natural for its developers to use a ZCA registry at its inception.
However, we understand that using a ZCA registry has issues and consequences,
which we've attempted to address as best we can.  Here's an introspection
about :app:`Pyramid` use of a ZCA registry, and the trade-offs its usage
involves.
Problems
++++++++
The "global" API that may be used to access data in a ZCA "component
registry" is not particularly pretty or intuitive, and sometimes it's
just plain obtuse.  Likewise, the conceptual load on a casual source
code reader of code that uses the ZCA global API is somewhat high.
Consider a ZCA neophyte reading the code that performs a typical
"unnamed utility" lookup using the :func:`zope.component.getUtility`
global API:
registry" is not particularly pretty or intuitive, and sometimes it's just
plain obtuse.  Likewise, the conceptual load on a casual source code reader
of code that uses the ZCA global API is somewhat high.  Consider a ZCA
neophyte reading the code that performs a typical "unnamed utility" lookup
using the :func:`zope.component.getUtility` global API:
.. ignore-next-block
.. code-block:: python
@@ -139,74 +40,68 @@
   from zope.component import getUtility
   settings = getUtility(ISettings)
After this code runs, ``settings`` will be a Python dictionary.  But
it's unlikely that any "civilian" would know that just by reading the
code.  There are a number of comprehension issues with the bit of code
above that are obvious.
After this code runs, ``settings`` will be a Python dictionary.  But it's
unlikely that any "civilian" would know that just by reading the code.  There
are a number of comprehension issues with the bit of code above that are
obvious.
First, what's a "utility"?  Well, for the purposes of this discussion,
and for the purpose of the code above, it's just not very important.
If you really want to know, you can read `this
<http://www.muthukadan.net/docs/zca.html#utility>`_.  However, still,
readers of such code need to understand the concept in order to parse
it.  This is problem number one.
First, what's a "utility"?  Well, for the purposes of this discussion, and
for the purpose of the code above, it's just not very important.  If you
really want to know, you can read `this
<http://www.muthukadan.net/docs/zca.html#utility>`_.  However, still, readers
of such code need to understand the concept in order to parse it.  This is
problem number one.
Second, what's this ``ISettings`` thing?  It's an :term:`interface`.
Is that important here?  Not really, we're just using it as a "key"
for some lookup based on its identity as a marker: it represents an
object that has the dictionary API, but that's not very important in
this context.  That's problem number two.
Second, what's this ``ISettings`` thing?  It's an :term:`interface`.  Is that
important here?  Not really, we're just using it as a "key" for some lookup
based on its identity as a marker: it represents an object that has the
dictionary API, but that's not very important in this context.  That's
problem number two.
Third of all, what does the ``getUtility`` function do?  It's
performing a lookup for the ``ISettings`` "utility" that should
return.. well, a utility.  Note how we've already built up a
dependency on the understanding of an :term:`interface` and the
concept of "utility" to answer this question: a bad sign so far.  Note
also that the answer is circular, a *really* bad sign.
Third of all, what does the ``getUtility`` function do?  It's performing a
lookup for the ``ISettings`` "utility" that should return.. well, a utility.
Note how we've already built up a dependency on the understanding of an
:term:`interface` and the concept of "utility" to answer this question: a bad
sign so far.  Note also that the answer is circular, a *really* bad sign.
Fourth, where does ``getUtility`` look to get the data?  Well, the
"component registry" of course.  What's a component registry?  Problem
number four.
Fourth, where does ``getUtility`` look to get the data?  Well, the "component
registry" of course.  What's a component registry?  Problem number four.
Fifth, assuming you buy that there's some magical registry hanging
around, where *is* this registry?  *Homina homina*... "around"?
That's sort of the best answer in this context (a more specific answer
would require knowledge of internals).  Can there be more than one
registry?  Yes.  So *which* registry does it find the registration in?
Well, the "current" registry of course.  In terms of
:app:`Pyramid`, the current registry is a thread local variable.
Using an API that consults a thread local makes understanding how it
works non-local.
Fifth, assuming you buy that there's some magical registry hanging around,
where *is* this registry?  *Homina homina*... "around"?  That's sort of the
best answer in this context (a more specific answer would require knowledge
of internals).  Can there be more than one registry?  Yes.  So *which*
registry does it find the registration in?  Well, the "current" registry of
course.  In terms of :app:`Pyramid`, the current registry is a thread local
variable.  Using an API that consults a thread local makes understanding how
it works non-local.
You've now bought in to the fact that there's a registry that is just
"hanging around".  But how does the registry get populated?  Why,
:term:`ZCML` of course.  Sometimes.  Or via imperative code.  In this
particular case, however, the registration of ``ISettings`` is made by
the framework itself "under the hood": it's not present in any ZCML
nor was it performed imperatively.  This is extremely hard to
comprehend.  Problem number six.
particular case, however, the registration of ``ISettings`` is made by the
framework itself "under the hood": it's not present in any ZCML nor was it
performed imperatively.  This is extremely hard to comprehend.  Problem
number six.
Clearly there's some amount of cognitive load here that needs to be
borne by a reader of code that extends the :app:`Pyramid` framework
due to its use of the ZCA, even if he or she is already an expert
Python programmer and whom is an expert in the domain of web
applications.  This is suboptimal.
Clearly there's some amount of cognitive load here that needs to be borne by
a reader of code that extends the :app:`Pyramid` framework due to its use of
the ZCA, even if he or she is already an expert Python programmer and whom is
an expert in the domain of web applications.  This is suboptimal.
Ameliorations
+++++++++++++
First, the primary amelioration: :app:`Pyramid` *does not expect
application developers to understand ZCA concepts or any of its APIs*.
If an *application* developer needs to understand a ZCA concept or API
during the creation of a :app:`Pyramid` application, we've failed
on some axis.
First, the primary amelioration: :app:`Pyramid` *does not expect application
developers to understand ZCA concepts or any of its APIs*.  If an
*application* developer needs to understand a ZCA concept or API during the
creation of a :app:`Pyramid` application, we've failed on some axis.
Instead, the framework hides the presence of the ZCA registry behind
special-purpose API functions that *do* use ZCA APIs.  Take for
example the ``pyramid.security.authenticated_userid`` function,
which returns the userid present in the current request or ``None`` if
no userid is present in the current request.  The application
developer calls it like so:
special-purpose API functions that *do* use ZCA APIs.  Take for example the
``pyramid.security.authenticated_userid`` function, which returns the userid
present in the current request or ``None`` if no userid is present in the
current request.  The application developer calls it like so:
.. ignore-next-block
.. code-block:: python
@@ -234,38 +129,34 @@
           return None
       return policy.authenticated_userid(request)
Using such wrappers, we strive to always hide the ZCA API from
application developers.  Application developers should just never know
about the ZCA API: they should call a Python function with some object
germane to the domain as an argument, and it should returns a result.
A corollary that follows is that any reader of an application that has
been written using :app:`Pyramid` needn't understand the ZCA API
either.
Using such wrappers, we strive to always hide the ZCA API from application
developers.  Application developers should just never know about the ZCA API:
they should call a Python function with some object germane to the domain as
an argument, and it should returns a result.  A corollary that follows is
that any reader of an application that has been written using :app:`Pyramid`
needn't understand the ZCA API either.
Hiding the ZCA API from application developers and code readers is a
form of enhancing "domain specificity".  No application developer
wants to need to understand the minutiae of the mechanics of how a web
framework does its thing.  People want to deal in concepts that are
closer to the domain they're working in: for example, web developers
want to know about *users*, not *utilities*.  :app:`Pyramid` uses
the ZCA as an implementation detail, not as a feature which is exposed
to end users.
Hiding the ZCA API from application developers and code readers is a form of
enhancing "domain specificity".  No application developer wants to need to
understand the minutiae of the mechanics of how a web framework does its
thing.  People want to deal in concepts that are closer to the domain they're
working in: for example, web developers want to know about *users*, not
*utilities*.  :app:`Pyramid` uses the ZCA as an implementation detail, not as
a feature which is exposed to end users.
However, unlike application developers, *framework developers*,
including people who want to override :app:`Pyramid` functionality
via preordained framework plugpoints like traversal or view lookup
*must* understand the ZCA registry API.
However, unlike application developers, *framework developers*, including
people who want to override :app:`Pyramid` functionality via preordained
framework plugpoints like traversal or view lookup *must* understand the ZCA
registry API.
:app:`Pyramid` framework developers were so concerned about
conceptual load issues of the ZCA registry API for framework
developers that a `replacement registry implementation
<http://svn.repoze.org/repoze.component/trunk>`_ named
:mod:`repoze.component` was actually developed.  Though this package
has a registry implementation which is fully functional and
well-tested, and its API is much nicer than the ZCA registry API, work
on it was largely abandoned and it is not used in :app:`Pyramid`.
We continued to use a ZCA registry within :app:`Pyramid` because it
ultimately proved a better fit.
:app:`Pyramid` framework developers were so concerned about conceptual load
issues of the ZCA registry API for framework developers that a `replacement
registry implementation <http://svn.repoze.org/repoze.component/trunk>`_
named :mod:`repoze.component` was actually developed.  Though this package
has a registry implementation which is fully functional and well-tested, and
its API is much nicer than the ZCA registry API, work on it was largely
abandoned and it is not used in :app:`Pyramid`.  We continued to use a ZCA
registry within :app:`Pyramid` because it ultimately proved a better fit.
.. note:: We continued using ZCA registry rather than disusing it in
   favor of using the registry implementation in
@@ -276,151 +167,97 @@
   that allowed for this functionality seemed like it was just
   reinventing the wheel.
Making framework developers and extenders understand the ZCA registry
API is a trade-off.  We (the :app:`Pyramid` developers) like the
features that the ZCA registry gives us, and we have long-ago borne
the weight of understanding what it does and how it works.  The
authors of :app:`Pyramid` understand the ZCA deeply and can read
code that uses it as easily as any other code.
Making framework developers and extenders understand the ZCA registry API is
a trade-off.  We (the :app:`Pyramid` developers) like the features that the
ZCA registry gives us, and we have long-ago borne the weight of understanding
what it does and how it works.  The authors of :app:`Pyramid` understand the
ZCA deeply and can read code that uses it as easily as any other code.
But we recognize that developers who my want to extend the framework
are not as comfortable with the ZCA registry API as the original
developers are with it.  So, for the purposes of being kind to
third-party :app:`Pyramid` framework developers in, we've drawn
some lines in the sand.
But we recognize that developers who my want to extend the framework are not
as comfortable with the ZCA registry API as the original developers are with
it.  So, for the purposes of being kind to third-party :app:`Pyramid`
framework developers in, we've drawn some lines in the sand.
#) In all "core" code, We've made use of ZCA global API functions such
   as ``zope.component.getUtility`` and ``zope.component.getAdapter``
   the exception instead of the rule.  So instead of:
In all "core" code, We've made use of ZCA global API functions such as
``zope.component.getUtility`` and ``zope.component.getAdapter`` the exception
instead of the rule.  So instead of:
   .. code-block:: python
      :linenos:
.. code-block:: python
   :linenos:
      from pyramid.interfaces import IAuthenticationPolicy
      from zope.component import getUtility
      policy = getUtility(IAuthenticationPolicy)
   from pyramid.interfaces import IAuthenticationPolicy
   from zope.component import getUtility
   policy = getUtility(IAuthenticationPolicy)
   :app:`Pyramid` code will usually do:
:app:`Pyramid` code will usually do:
   .. code-block:: python
      :linenos:
.. code-block:: python
   :linenos:
      from pyramid.interfaces import IAuthenticationPolicy
      from pyramid.threadlocal import get_current_registry
      registry = get_current_registry()
      policy = registry.getUtility(IAuthenticationPolicy)
   from pyramid.interfaces import IAuthenticationPolicy
   from pyramid.threadlocal import get_current_registry
   registry = get_current_registry()
   policy = registry.getUtility(IAuthenticationPolicy)
   While the latter is more verbose, it also arguably makes it more
   obvious what's going on.  All of the :app:`Pyramid` core code uses
   this pattern rather than the ZCA global API.
#) We've turned the component registry used by :app:`Pyramid` into
   something that is accessible using the plain old dictionary API
   (like the :mod:`repoze.component` API).  For example, the snippet
   of code in the problem section above was:
   .. code-block:: python
      :linenos:
      from pyramid.interfaces import ISettings
      from zope.component import getUtility
      settings = getUtility(ISettings)
   In a better world, we might be able to spell this as:
   .. code-block:: python
      :linenos:
      from pyramid.threadlocal import get_current_registry
      registry = get_current_registry()
      settings = registry['settings']
   In this world, we've removed the need to understand utilities and
   interfaces, because we've disused them in favor of a plain dictionary
   lookup.  We *haven't* removed the need to understand the concept of a
   *registry*, but for the purposes of this example, it's simply a
   dictionary.  We haven't killed off the concept of a thread local
   either.  Let's kill off thread locals, pretending to want to do this
   in some code that has access to the :term:`request`:
   .. code-block:: python
      :linenos:
      registry = request.registry
      settings = registry['settings']
   In *this* world, we've reduced the conceptual problem to understanding
   attributes and the dictionary API.  Every Python programmer knows
   these things, even framework programmers.
While :app:`Pyramid` still uses some suboptimal unnamed utility
registrations, future versions of it will where possible disuse these
things in favor of straight dictionary assignments and lookups, as
demonstrated above, to be kinder to new framework developers.  We'll
continue to seek ways to reduce framework developer cognitive load.
While the latter is more verbose, it also arguably makes it more obvious
what's going on.  All of the :app:`Pyramid` core code uses this pattern
rather than the ZCA global API.
Rationale
+++++++++
Here are the main rationales involved in the :app:`Pyramid`
decision to use the ZCA registry:
Here are the main rationales involved in the :app:`Pyramid` decision to use
the ZCA registry:
- Pedigree.  A nontrivial part of the answer to this question is
  "pedigree".  Much of the design of :app:`Pyramid` is stolen
  directly from :term:`Zope`.  Zope uses the ZCA registry to do a
  number of tricks.  :app:`Pyramid` mimics these tricks, and,
  because the ZCA registry works well for that set of tricks,
  :app:`Pyramid` uses it for the same purposes.  For example, the
  way that :app:`Pyramid` maps a :term:`request` to a :term:`view
  callable` is lifted almost entirely from Zope.  The ZCA registry
  plays an important role in the particulars of how this request to
  view mapping is done.
- Pedigree.  A nontrivial part of the answer to this question is "pedigree".
  Much of the design of :app:`Pyramid` is stolen directly from :term:`Zope`.
  Zope uses the ZCA registry to do a number of tricks.  :app:`Pyramid` mimics
  these tricks, and, because the ZCA registry works well for that set of
  tricks, :app:`Pyramid` uses it for the same purposes.  For example, the way
  that :app:`Pyramid` maps a :term:`request` to a :term:`view callable` using
  :term:`traversal` is lifted almost entirely from Zope.  The ZCA registry
  plays an important role in the particulars of how this request to view
  mapping is done.
- Features.  The ZCA component registry essentially provides what can
  be considered something like a "superdictionary", which allows for
  more complex lookups than retrieving a value based on a single key.
  Some of this lookup capability is very useful for end users, such as
  being able to register a view that is only found when the context is
  some class of object, or when the context implements some
  :term:`interface`.
- Features.  The ZCA component registry essentially provides what can be
  considered something like a "superdictionary", which allows for more
  complex lookups than retrieving a value based on a single key.  Some of
  this lookup capability is very useful for end users, such as being able to
  register a view that is only found when the context is some class of
  object, or when the context implements some :term:`interface`.
- Singularity.  There's only one "place" where "application
  configuration" lives in a :app:`Pyramid` application: in a
  component registry.  The component registry answers questions made
  to it by the framework at runtime based on the configuration of *an
  application*.  Note: "an application" is not the same as "a
  process", multiple independently configured copies of the same
  :app:`Pyramid` application are capable of running in the same
- Singularity.  There's only one "place" where "application configuration"
  lives in a :app:`Pyramid` application: in a component registry.  The
  component registry answers questions made to it by the framework at runtime
  based on the configuration of *an application*.  Note: "an application" is
  not the same as "a process", multiple independently configured copies of
  the same :app:`Pyramid` application are capable of running in the same
  process space.
- Composability.  A ZCA component registry can be populated
  imperatively, or there's an existing mechanism to populate a
  registry via the use of a configuration file (ZCML).  We didn't need
  to write a frontend from scratch to make use of
  configuration-file-driven registry population.
- Composability.  A ZCA component registry can be populated imperatively, or
  there's an existing mechanism to populate a registry via the use of a
  configuration file (ZCML).  We didn't need to write a frontend from scratch
  to make use of configuration-file-driven registry population.
- Pluggability.  Use of the ZCA registry allows for framework
  extensibility via a well-defined and widely understood plugin
  architecture.  As long as framework developers and extenders
  understand the ZCA registry, it's possible to extend
  :app:`Pyramid` almost arbitrarily.  For example, it's relatively
  easy to build a ZCML directive that registers several views "all at
  once", allowing app developers to use that ZCML directive as a
  "macro" in code that they write.  This is somewhat of a
  differentiating feature from other (non-Zope) frameworks.
- Pluggability.  Use of the ZCA registry allows for framework extensibility
  via a well-defined and widely understood plugin architecture.  As long as
  framework developers and extenders understand the ZCA registry, it's
  possible to extend :app:`Pyramid` almost arbitrarily.  For example, it's
  relatively easy to build a ZCML directive that registers several views "all
  at once", allowing app developers to use that ZCML directive as a "macro"
  in code that they write.  This is somewhat of a differentiating feature
  from other (non-Zope) frameworks.
- Testability.  Judicious use of the ZCA registry in framework code
  makes testing that code slightly easier.  Instead of using
  monkeypatching or other facilities to register mock objects for
  testing, we inject dependencies via ZCA registrations and then use
  lookups in the code find our mock objects.
- Testability.  Judicious use of the ZCA registry in framework code makes
  testing that code slightly easier.  Instead of using monkeypatching or
  other facilities to register mock objects for testing, we inject
  dependencies via ZCA registrations and then use lookups in the code find
  our mock objects.
- Speed.  The ZCA registry is very fast for a specific set of complex
  lookup scenarios that :app:`Pyramid` uses, having been optimized
  through the years for just these purposes.  The ZCA registry
  contains optional C code for this purpose which demonstrably has no
  (or very few) bugs.
- Speed.  The ZCA registry is very fast for a specific set of complex lookup
  scenarios that :app:`Pyramid` uses, having been optimized through the years
  for just these purposes.  The ZCA registry contains optional C code for
  this purpose which demonstrably has no (or very few) bugs.
- Ecosystem.  Many existing Zope packages can be used in
  :app:`Pyramid` with few (or no) changes due to our use of the ZCA
@@ -431,17 +268,16 @@
If you only *develop applications* using :app:`Pyramid`, there's not much to
complain about here.  You just should never need to understand the ZCA
registry or even know about its presence: use documented :app:`Pyramid` APIs
instead.  However, you may be an application developer who doesn't read API
documentation because it's unmanly. Instead you read the raw source code, and
because you haven't read the documentation, you don't know what functions,
classes, and methods even *form* the :app:`Pyramid` API.  As a result, you've
now written code that uses internals and you've painted yourself into a
conceptual corner as a result of needing to wrestle with some ZCA-using
implementation detail.  If this is you, it's extremely hard to have a lot of
sympathy for you.  You'll either need to get familiar with how we're using
the ZCA registry or you'll need to use only the documented APIs; that's why
we document them as APIs.
registry API: use documented :app:`Pyramid` APIs instead.  However, you may
be an application developer who doesn't read API documentation because it's
unmanly. Instead you read the raw source code, and because you haven't read
the documentation, you don't know what functions, classes, and methods even
*form* the :app:`Pyramid` API.  As a result, you've now written code that
uses internals and you've painted yourself into a conceptual corner as a
result of needing to wrestle with some ZCA-using implementation detail.  If
this is you, it's extremely hard to have a lot of sympathy for you.  You'll
either need to get familiar with how we're using the ZCA registry or you'll
need to use only the documented APIs; that's why we document them as APIs.
If you *extend* or *develop* :app:`Pyramid` (create new ZCML directives, use
some of the more obscure "ZCML hooks" as described in :ref:`hooks_chapter`,
@@ -458,15 +294,15 @@
<http://www.coactivate.org/projects/topp-engineering/blog/2008/10/20/what-bothers-me-about-the-component-architecture/>`_,
Ian Bicking asserts that the way :mod:`repoze.bfg` used a Zope interface to
represent an HTTP request method added too much indirection for not enough
gain.  We agreed in general, and for this reason, :mod:`repoze.bfg` version 1.1
(and subsequent versions including :app:`Pyramid` 1.0+) added :term:`view
gain.  We agreed in general, and for this reason, :mod:`repoze.bfg` version
1.1 (and subsequent versions including :app:`Pyramid` 1.0+) added :term:`view
predicate` and :term:`route predicate` modifiers to view configuration.
Predicates are request-specific (or :term:`context` -specific) matching
narrowers which don't use interfaces.  Instead, each predicate uses a
domain-specific string as a match value.
For example, to write a view configuration which matches only requests
with the ``POST`` HTTP request method, you might write a ``@view_config``
For example, to write a view configuration which matches only requests with
the ``POST`` HTTP request method, you might write a ``@view_config``
decorator which mentioned the ``request_method`` predicate:
.. code-block:: python
@@ -478,8 +314,7 @@
       return 'POSTed'
You might further narrow the matching scenario by adding an ``accept``
predicate that narrows matching to something that accepts a JSON
response:
predicate that narrows matching to something that accepts a JSON response:
.. code-block:: python
   :linenos:
@@ -490,8 +325,8 @@
   def post_view(request):
       return 'POSTed'
Such a view would only match when the request indicated that HTTP
request method was ``POST`` and that the remote user agent passed
Such a view would only match when the request indicated that HTTP request
method was ``POST`` and that the remote user agent passed
``application/json`` (or, for that matter, ``application/*``) in its
``Accept`` request header.
@@ -528,11 +363,11 @@
--------------------------------
:term:`ZCML` is a configuration language that can be used to configure the
:term:`Zope Component Architecture` registry that :app:`Pyramid` uses as its
:term:`Zope Component Architecture` registry that :app:`Pyramid` uses for
application configuration.  Often people claim that Pyramid "needs ZCML".
Quick answer: well, it doesn't. At least not anymore.  In :mod:`repoze.bfg`
(the predecessor to Pyramid) versions 1.0 and and 1.1, an application needed to
Quick answer: it doesn't. At least not anymore.  In :mod:`repoze.bfg` (the
predecessor to Pyramid) versions 1.0 and and 1.1, an application needed to
possess a ZCML file for it to begin executing successfully.  However,
:mod:`repoze.bfg` 1.2 and greater (including :app:`Pyramid` 1.0) includes a
completely imperative mode for all configuration.  You will be able to make
@@ -556,8 +391,9 @@
       app = config.make_wsgi_app()
       serve(app)
In this mode, no ZCML is required at all.  Hopefully this mode will allow
people who are used to doing everything imperatively feel more comfortable.
In this mode, no ZCML is required at all, nor any other sort of frameworky
frontend to application configuration.  Hopefully this mode will allow people
who are used to doing everything imperatively feel more comfortable.
Pyramid Uses ZCML; ZCML is XML and I Don't Like XML
---------------------------------------------------
@@ -843,64 +679,59 @@
---------------------------------
This is true.  At the time of this writing, the total number of Python
package distributions that :app:`Pyramid` depends upon transitively
is 18 if you use Python 2.6 or 2.7, or 16 if you use Python 2.4 or
2.5.  This is a lot more than zero package distribution dependencies:
a metric which various Python microframeworks and Django boast.
package distributions that :app:`Pyramid` depends upon transitively is 18 if
you use Python 2.6 or 2.7, or 16 if you use Python 2.4 or 2.5.  This is a lot
more than zero package distribution dependencies: a metric which various
Python microframeworks and Django boast.
The :mod:`zope.component` and :mod:`zope.configuration` packages on
which :app:`Pyramid` depends have transitive dependencies on
several other packages (:mod:`zope.schema`, :mod:`zope.i18n`,
:mod:`zope.event`, :mod:`zope.interface`, :mod:`zope.deprecation`,
:mod:`zope.i18nmessageid`).  We've been working with the Zope
community to try to collapse and untangle some of these dependencies.
We'd prefer that these packages have fewer packages as transitive
dependencies, and that much of the functionality of these packages was
moved into a smaller *number* of packages.
The :mod:`zope.component` and :mod:`zope.configuration` packages on which
:app:`Pyramid` depends have transitive dependencies on several other packages
(:mod:`zope.schema`, :mod:`zope.i18n`, :mod:`zope.event`,
:mod:`zope.interface`, :mod:`zope.deprecation`, :mod:`zope.i18nmessageid`).
We've been working with the Zope community to try to collapse and untangle
some of these dependencies.  We'd prefer that these packages have fewer
packages as transitive dependencies, and that much of the functionality of
these packages was moved into a smaller *number* of packages.
:app:`Pyramid` also has its own direct dependencies, such as :term:`Paste`,
:term:`Chameleon`, :term:`Mako` and :term:`WebOb`, and some of these in turn
have their own transitive dependencies.
It should be noted that :app:`Pyramid` is positively lithe compared
to :term:`Grok`, a different Zope-based framework.  As of this
writing, in its default configuration, Grok has 126 package
distribution dependencies. The number of dependencies required by
:app:`Pyramid` is many times fewer than Grok (or Zope itself, upon
which Grok is based).  :app:`Pyramid` has a number of package
distribution dependencies comparable to similarly-targeted frameworks
such as Pylons 1.X.
It should be noted that :app:`Pyramid` is positively lithe compared to
:term:`Grok`, a different Zope-based framework.  As of this writing, in its
default configuration, Grok has 126 package distribution dependencies. The
number of dependencies required by :app:`Pyramid` is many times fewer than
Grok (or Zope itself, upon which Grok is based).  :app:`Pyramid` has a number
of package distribution dependencies comparable to similarly-targeted
frameworks such as Pylons 1.X.
We try not to reinvent too many wheels (at least the ones that don't
need reinventing), and this comes at the cost of some number of
dependencies.  However, "number of package distributions" is just not
a terribly great metric to measure complexity.  For example, the
:mod:`zope.event` distribution on which :app:`Pyramid` depends has
a grand total of four lines of runtime code.  As noted above, we're
continually trying to agitate for a collapsing of these sorts of
packages into fewer distribution files.
We try not to reinvent too many wheels (at least the ones that don't need
reinventing), and this comes at the cost of some number of dependencies.
However, "number of package distributions" is just not a terribly great
metric to measure complexity.  For example, the :mod:`zope.event`
distribution on which :app:`Pyramid` depends has a grand total of four lines
of runtime code.  As noted above, we're continually trying to agitate for a
collapsing of these sorts of packages into fewer distribution files.
Pyramid "Cheats" To Obtain Speed
--------------------------------
Complaints have been lodged by other web framework authors at various
times that :app:`Pyramid` "cheats" to gain performance.  One
claimed cheating mechanism is our use (transitively) of the C
extensions provided by :mod:`zope.interface` to do fast lookups.
Another claimed cheating mechanism is the religious avoidance of
extraneous function calls.
Complaints have been lodged by other web framework authors at various times
that :app:`Pyramid` "cheats" to gain performance.  One claimed cheating
mechanism is our use (transitively) of the C extensions provided by
:mod:`zope.interface` to do fast lookups.  Another claimed cheating mechanism
is the religious avoidance of extraneous function calls.
If there's such a thing as cheating to get better performance, we want
to cheat as much as possible.  We optimize :app:`Pyramid`
aggressively.  This comes at a cost: the core code has sections that
could be expressed more readably.  As an amelioration, we've commented
these sections liberally.
If there's such a thing as cheating to get better performance, we want to
cheat as much as possible.  We optimize :app:`Pyramid` aggressively.  This
comes at a cost: the core code has sections that could be expressed more
readably.  As an amelioration, we've commented these sections liberally.
Pyramid Gets Its Terminology Wrong ("MVC")
------------------------------------------
"I'm a MVC web framework user, and I'm confused.  :app:`Pyramid`
calls the controller a view!  And it doesn't have any controllers."
"I'm a MVC web framework user, and I'm confused.  :app:`Pyramid` calls the
controller a view!  And it doesn't have any controllers."
If you are in this camp, you might have come to expect things about how your
existing "MVC" framework uses its terminology.  For example, you probably
@@ -910,12 +741,11 @@
"MVC" web framework. We just don't use the "MVC" terminology, as we can't
square its usage in the web framework space with historical reality.
People very much want to give web applications the same properties as
common desktop GUI platforms by using similar terminology, and to
provide some frame of reference for how various components in the
common web framework might hang together.  But in the opinion of the
author, "MVC" doesn't match the web very well in general. Quoting from
the `Model-View-Controller Wikipedia entry
People very much want to give web applications the same properties as common
desktop GUI platforms by using similar terminology, and to provide some frame
of reference for how various components in the common web framework might
hang together.  But in the opinion of the author, "MVC" doesn't match the web
very well in general. Quoting from the `Model-View-Controller Wikipedia entry
<http://en.wikipedia.org/wiki/Model–view–controller>`_:
.. code-block:: text
@@ -946,23 +776,21 @@
    The user interface waits for further user interactions, which
    restarts the cycle.
To the author, it seems as if someone edited this Wikipedia
definition, tortuously couching concepts in the most generic terms
possible in order to account for the use of the term "MVC" by current
web frameworks.  I doubt such a broad definition would ever be agreed
to by the original authors of the MVC pattern.  But *even so*, it
seems most "MVC" web frameworks fail to meet even this falsely generic
definition.
To the author, it seems as if someone edited this Wikipedia definition,
tortuously couching concepts in the most generic terms possible in order to
account for the use of the term "MVC" by current web frameworks.  I doubt
such a broad definition would ever be agreed to by the original authors of
the MVC pattern.  But *even so*, it seems most "MVC" web frameworks fail to
meet even this falsely generic definition.
For example, do your templates (views) always query models directly as
is claimed in "note that the view gets its own data from the model"?
Probably not.  My "controllers" tend to do this, massaging the data for
easier use by the "view" (template). What do you do when your
"controller" returns JSON? Do your controllers use a template to
generate JSON? If not, what's the "view" then?  Most MVC-style GUI web
frameworks have some sort of event system hooked up that lets the view
detect when the model changes.  The web just has no such facility in
its current form: it's effectively pull-only.
For example, do your templates (views) always query models directly as is
claimed in "note that the view gets its own data from the model"?  Probably
not.  My "controllers" tend to do this, massaging the data for easier use by
the "view" (template). What do you do when your "controller" returns JSON? Do
your controllers use a template to generate JSON? If not, what's the "view"
then?  Most MVC-style GUI web frameworks have some sort of event system
hooked up that lets the view detect when the model changes.  The web just has
no such facility in its current form: it's effectively pull-only.
So, in the interest of not mistaking desire with reality, and instead of
trying to jam the square peg that is the web into the round hole of "MVC", we
@@ -980,11 +808,11 @@
Pyramid Applications are Extensible; I Don't Believe In Application Extensibility
---------------------------------------------------------------------------------
Any :app:`Pyramid` application written obeying certain constraints
is *extensible*. This feature is discussed in the :app:`Pyramid`
documentation chapter named :ref:`extending_chapter`.  It is made
possible by the use of the :term:`Zope Component Architecture` and
:term:`ZCML` within :app:`Pyramid`.
Any :app:`Pyramid` application written obeying certain constraints is
*extensible*. This feature is discussed in the :app:`Pyramid` documentation
chapters named :ref:`extending_chapter` and :ref:`advconf_narr`.  It is made
possible by the use of the :term:`Zope Component Architecture` and within
:app:`Pyramid`.
"Extensible", in this context, means:
@@ -1002,108 +830,99 @@
  ZCA, the original developer does not need to think terribly hard
  about the mechanics of introducing such a plugpoint.
Many developers seem to believe that creating extensible applications
is "not worth it".  They instead suggest that modifying the source of
a given application for each deployment to override behavior is more
reasonable.  Much discussion about version control branching and
merging typically ensues.
Many developers seem to believe that creating extensible applications is "not
worth it".  They instead suggest that modifying the source of a given
application for each deployment to override behavior is more reasonable.
Much discussion about version control branching and merging typically ensues.
It's clear that making every application extensible isn't required.
The majority of web applications only have a single deployment, and
thus needn't be extensible at all.  However, some web applications
have multiple deployments, and some have *many* deployments.  For
example, a generic "content management" system (CMS) may have basic
functionality that needs to be extended for a particular deployment.
That CMS system may be deployed for many organizations at many places.
Some number of deployments of this CMS may be deployed centrally by a
third party and managed as a group.  It's useful to be able to extend
such a system for each deployment via preordained plugpoints than it
is to continually keep each software branch of the system in sync with
some upstream source: the upstream developers may change code in such
a way that your changes to the same codebase conflict with theirs in
fiddly, trivial ways.  Merging such changes repeatedly over the
lifetime of a deployment can be difficult and time consuming, and it's
often useful to be able to modify an application for a particular
deployment in a less invasive way.
It's clear that making every application extensible isn't required.  The
majority of web applications only have a single deployment, and thus needn't
be extensible at all.  However, some web applications have multiple
deployments, and some have *many* deployments.  For example, a generic
"content management" system (CMS) may have basic functionality that needs to
be extended for a particular deployment.  That CMS system may be deployed for
many organizations at many places.  Some number of deployments of this CMS
may be deployed centrally by a third party and managed as a group.  It's
useful to be able to extend such a system for each deployment via preordained
plugpoints than it is to continually keep each software branch of the system
in sync with some upstream source: the upstream developers may change code in
such a way that your changes to the same codebase conflict with theirs in
fiddly, trivial ways.  Merging such changes repeatedly over the lifetime of a
deployment can be difficult and time consuming, and it's often useful to be
able to modify an application for a particular deployment in a less invasive
way.
If you don't want to think about :app:`Pyramid` application
extensibility at all, you needn't.  You can ignore extensibility
entirely.  However, if you follow the set of rules defined in
:ref:`extending_chapter`, you don't need to *make* your application
extensible: any application you write in the framework just *is*
automatically extensible at a basic level.  The mechanisms that
deployers use to extend it will be necessarily coarse: typically,
views, routes, and resources will be capable of being overridden,
usually via :term:`ZCML`. But for most minor (and even some major)
customizations, these are often the only override plugpoints
necessary: if the application doesn't do exactly what the deployment
requires, it's often possible for a deployer to override a view,
route, or resource and quickly make it do what he or she wants it to
do in ways *not necessarily anticipated by the original developer*.
Here are some example scenarios demonstrating the benefits of such a
feature.
If you don't want to think about :app:`Pyramid` application extensibility at
all, you needn't.  You can ignore extensibility entirely.  However, if you
follow the set of rules defined in :ref:`extending_chapter`, you don't need
to *make* your application extensible: any application you write in the
framework just *is* automatically extensible at a basic level.  The
mechanisms that deployers use to extend it will be necessarily coarse:
typically, views, routes, and resources will be capable of being
overridden. But for most minor (and even some major) customizations, these
are often the only override plugpoints necessary: if the application doesn't
do exactly what the deployment requires, it's often possible for a deployer
to override a view, route, or resource and quickly make it do what he or she
wants it to do in ways *not necessarily anticipated by the original
developer*.  Here are some example scenarios demonstrating the benefits of
such a feature.
- If a deployment needs a different styling, the deployer may override
  the main template and the CSS in a separate Python package which
  defines overrides.
- If a deployment needs a different styling, the deployer may override the
  main template and the CSS in a separate Python package which defines
  overrides.
- If a deployment needs an application page to do something
  differently needs it to expose more or different information, the
  deployer may override the view that renders the page within a
  separate Python package.
- If a deployment needs an application page to do something differently needs
  it to expose more or different information, the deployer may override the
  view that renders the page within a separate Python package.
- If a deployment needs an additional feature, the deployer may add a
  view to the override package.
- If a deployment needs an additional feature, the deployer may add a view to
  the override package.
As long as the fundamental design of the upstream package doesn't
change, these types of modifications often survive across many
releases of the upstream package without needing to be revisited.
As long as the fundamental design of the upstream package doesn't change,
these types of modifications often survive across many releases of the
upstream package without needing to be revisited.
Extending an application externally is not a panacea, and carries a
set of risks similar to branching and merging: sometimes major changes
upstream will cause you to need to revisit and update some of your
modifications.  But you won't regularly need to deal wth meaningless
textual merge conflicts that trivial changes to upstream packages
often entail when it comes time to update the upstream package,
because if you extend an application externally, there just is no
textual merge done.  Your modifications will also, for whatever its
worth, be contained in one, canonical, well-defined place.
Extending an application externally is not a panacea, and carries a set of
risks similar to branching and merging: sometimes major changes upstream will
cause you to need to revisit and update some of your modifications.  But you
won't regularly need to deal wth meaningless textual merge conflicts that
trivial changes to upstream packages often entail when it comes time to
update the upstream package, because if you extend an application externally,
there just is no textual merge done.  Your modifications will also, for
whatever its worth, be contained in one, canonical, well-defined place.
Branching an application and continually merging in order to get new
features and bugfixes is clearly useful.  You can do that with a
:app:`Pyramid` application just as usefully as you can do it with
any application.  But deployment of an application written in
:app:`Pyramid` makes it possible to avoid the need for this even if
the application doesn't define any plugpoints ahead of time.  It's
possible that promoters of competing web frameworks dismiss this
feature in favor of branching and merging because applications written
in their framework of choice aren't extensible out of the box in a
Branching an application and continually merging in order to get new features
and bugfixes is clearly useful.  You can do that with a :app:`Pyramid`
application just as usefully as you can do it with any application.  But
deployment of an application written in :app:`Pyramid` makes it possible to
avoid the need for this even if the application doesn't define any plugpoints
ahead of time.  It's possible that promoters of competing web frameworks
dismiss this feature in favor of branching and merging because applications
written in their framework of choice aren't extensible out of the box in a
comparably fundamental way.
While :app:`Pyramid` application are fundamentally extensible even
if you don't write them with specific extensibility in mind, if you're
moderately adventurous, you can also take it a step further.  If you
learn more about the :term:`Zope Component Architecture`, you can
optionally use it to expose other more domain-specific configuration
plugpoints while developing an application.  The plugpoints you expose
needn't be as coarse as the ones provided automatically by
:app:`Pyramid` itself.  For example, you might compose your own
:term:`ZCML` directive that configures a set of views for a prebaked
purpose (e.g. ``restview`` or somesuch) , allowing other people to
refer to that directive when they make declarations in the
``configure.zcml`` of their customization package.  There is a cost
for this: the developer of an application that defines custom
plugpoints for its deployers will need to understand the ZCA or he
will need to develop his own similar extensibility system.
While :app:`Pyramid` application are fundamentally extensible even if you
don't write them with specific extensibility in mind, if you're moderately
adventurous, you can also take it a step further.  If you learn more about
the :term:`Zope Component Architecture`, you can optionally use it to expose
other more domain-specific configuration plugpoints while developing an
application.  The plugpoints you expose needn't be as coarse as the ones
provided automatically by :app:`Pyramid` itself.  For example, you might
compose your own :term:`ZCML` directive that configures a set of views for a
prebaked purpose (e.g. ``restview`` or somesuch) , allowing other people to
refer to that directive when they make declarations in the ``configure.zcml``
of their customization package.  There is a cost for this: the developer of
an application that defines custom plugpoints for its deployers will need to
understand the ZCA or he will need to develop his own similar extensibility
system.
Ultimately, any argument about whether the extensibility features lent
to applications by :app:`Pyramid` are "good" or "bad" is somewhat
pointless. You needn't take advantage of the extensibility features
provided by a particular :app:`Pyramid` application in order to
affect a modification for a particular set of its deployments.  You
can ignore the application's extensibility plugpoints entirely, and
instead use version control branching and merging to manage
application deployment modifications instead, as if you were deploying
Ultimately, any argument about whether the extensibility features lent to
applications by :app:`Pyramid` are "good" or "bad" is somewhat pointless. You
needn't take advantage of the extensibility features provided by a particular
:app:`Pyramid` application in order to affect a modification for a particular
set of its deployments.  You can ignore the application's extensibility
plugpoints entirely, and instead use version control branching and merging to
manage application deployment modifications instead, as if you were deploying
an application written using any other web framework.
Zope 3 Enforces "TTW" Authorization Checks By Default; Pyramid Does Not
@@ -1112,11 +931,11 @@
Challenge
+++++++++
:app:`Pyramid` performs automatic authorization checks only at
:term:`view` execution time.  Zope 3 wraps context objects with a
`security proxy <http://wiki.zope.org/zope3/WhatAreSecurityProxies>`,
which causes Zope 3 to do also security checks during attribute
access.  I like this, because it means:
:app:`Pyramid` performs automatic authorization checks only at :term:`view`
execution time.  Zope 3 wraps context objects with a `security proxy
<http://wiki.zope.org/zope3/WhatAreSecurityProxies>`, which causes Zope 3 to
do also security checks during attribute access.  I like this, because it
means:
#) When I use the security proxy machinery, I can have a view that
   conditionally displays certain HTML elements (like form fields) or
@@ -1132,75 +951,69 @@
Defense
+++++++
:app:`Pyramid` was developed by folks familiar with Zope 2, which
has a "through the web" security model.  This "TTW" security model was
the precursor to Zope 3's security proxies.  Over time, as the
:app:`Pyramid` developers (working in Zope 2) created such sites,
we found authorization checks during code interpretation extremely
useful in a minority of projects.  But much of the time, TTW
authorization checks usually slowed down the development velocity of
projects that had no delegation requirements.  In particular, if we
weren't allowing "untrusted" users to write arbitrary Python code to
be executed by our application, the burden of "through the web"
security checks proved too costly to justify.  We (collectively)
haven't written an application on top of which untrusted developers
are allowed to write code in many years, so it seemed to make sense to
drop this model by default in a new web framework.
:app:`Pyramid` was developed by folks familiar with Zope 2, which has a
"through the web" security model.  This "TTW" security model was the
precursor to Zope 3's security proxies.  Over time, as the :app:`Pyramid`
developers (working in Zope 2) created such sites, we found authorization
checks during code interpretation extremely useful in a minority of projects.
But much of the time, TTW authorization checks usually slowed down the
development velocity of projects that had no delegation requirements.  In
particular, if we weren't allowing "untrusted" users to write arbitrary
Python code to be executed by our application, the burden of "through the
web" security checks proved too costly to justify.  We (collectively) haven't
written an application on top of which untrusted developers are allowed to
write code in many years, so it seemed to make sense to drop this model by
default in a new web framework.
And since we tend to use the same toolkit for all web applications, it's
just never been a concern to be able to use  the same set of
restricted-execution code under two web different frameworks.
And since we tend to use the same toolkit for all web applications, it's just
never been a concern to be able to use the same set of restricted-execution
code under two web different frameworks.
Justifications for disabling security proxies by default
notwithstanding, given that Zope 3 security proxies are "viral" by
nature, the only requirement to use one is to make sure you wrap a
single object in a security proxy and make sure to access that object
normally when you want proxy security checks to happen.  It is
possible to override the :app:`Pyramid` "traverser" for a given
application (see :ref:`changing_the_traverser`).  To get Zope3-like
behavior, it is possible to plug in a different traverser which
returns Zope3-security-proxy-wrapped objects for each traversed object
(including the :term:`context` and the :term:`root`).  This would have
the effect of creating a more Zope3-like environment without much
effort.
Justifications for disabling security proxies by default notwithstanding,
given that Zope 3 security proxies are "viral" by nature, the only
requirement to use one is to make sure you wrap a single object in a security
proxy and make sure to access that object normally when you want proxy
security checks to happen.  It is possible to override the :app:`Pyramid`
"traverser" for a given application (see :ref:`changing_the_traverser`).  To
get Zope3-like behavior, it is possible to plug in a different traverser
which returns Zope3-security-proxy-wrapped objects for each traversed object
(including the :term:`context` and the :term:`root`).  This would have the
effect of creating a more Zope3-like environment without much effort.
.. _microframeworks_smaller_hello_world:
Microframeworks Have Smaller Hello World Programs
-------------------------------------------------
Self-described "microframeworks" exist: `Bottle
<http://bottle.paws.de>`_ and `Flask <http://flask.pocoo.org/>`_ are
two that are becoming popular.  `Bobo <http://bobo.digicool.com/>`_
doesn't describe itself as a microframework, but its intended userbase
is much the same.  Many others exist.  We've actually even (only as a
teaching tool, not as any sort of official project) `created one using
BFG <http://bfg.repoze.org/videos#groundhog1>`_ (the precursor to
Pyramid). Microframeworks are small frameworks with one common
feature: each allows its users to create a fully functional
application that lives in a single Python file.
Self-described "microframeworks" exist: `Bottle <http://bottle.paws.de>`_ and
`Flask <http://flask.pocoo.org/>`_ are two that are becoming popular.  `Bobo
<http://bobo.digicool.com/>`_ doesn't describe itself as a microframework,
but its intended userbase is much the same.  Many others exist.  We've
actually even (only as a teaching tool, not as any sort of official project)
`created one using BFG <http://bfg.repoze.org/videos#groundhog1>`_ (the
precursor to Pyramid). Microframeworks are small frameworks with one common
feature: each allows its users to create a fully functional application that
lives in a single Python file.
Some developers and microframework authors point out that Pyramid's
"hello world" single-file program is longer (by about five lines) than
the equivalent program in their favorite microframework.  Guilty as
charged; in a contest of "whose is shortest", Pyramid indeed loses.
Some developers and microframework authors point out that Pyramid's "hello
world" single-file program is longer (by about five lines) than the
equivalent program in their favorite microframework.  Guilty as charged; in a
contest of "whose is shortest", Pyramid indeed loses.
This loss isn't for lack of trying. Pyramid aims to be useful in the
same circumstance in which microframeworks claim dominance:
single-file applications.  But Pyramid doesn't sacrifice its ability
to credibly support larger applications in order to achieve
hello-world LoC parity with the current crop of microframeworks.
Pyramid's design instead tries to avoid some common pitfalls
associated with naive declarative configuration schemes.  The
subsections which follow explain the rationale.
This loss isn't for lack of trying. Pyramid aims to be useful in the same
circumstance in which microframeworks claim dominance: single-file
applications.  But Pyramid doesn't sacrifice its ability to credibly support
larger applications in order to achieve hello-world LoC parity with the
current crop of microframeworks.  Pyramid's design instead tries to avoid
some common pitfalls associated with naive declarative configuration schemes.
The subsections which follow explain the rationale.
.. _you_dont_own_modulescope:
Application Programmers Don't Control The Module-Scope Codepath (Import-Time Side-Effects Are Evil)
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
Please imagine a directory structure with a set of Python files in
it:
Please imagine a directory structure with a set of Python files in it:
.. code-block:: text
@@ -1248,13 +1061,13 @@
        L.append(func)
        return func
If we cd to the directory that holds these files and we run ``python
app.py`` given the directory structure and code above, what happens?
Presumably, our ``decorator`` decorator will be used twice, once by the
decorated function ``foo`` in ``app.py`` and once by the decorated
function ``bar`` in ``app2.py``.  Since each time the decorator is
used, the list ``L`` in ``config.py`` is appended to, we'd expect a
list with two elements to be printed, right?  Sadly, no:
If we cd to the directory that holds these files and we run ``python app.py``
given the directory structure and code above, what happens?  Presumably, our
``decorator`` decorator will be used twice, once by the decorated function
``foo`` in ``app.py`` and once by the decorated function ``bar`` in
``app2.py``.  Since each time the decorator is used, the list ``L`` in
``config.py`` is appended to, we'd expect a list with two elements to be
printed, right?  Sadly, no:
.. code-block:: text
@@ -1263,27 +1076,26 @@
     <function foo at 0x7f4ea41ab230>,
     <function bar at 0x7f4ea41ab2a8>]
By visual inspection, that outcome (three different functions in the
list) seems impossible.  We only defined two functions and we
decorated each of those functions only once, so we believe that the
``decorator`` decorator will only run twice.  However, what we believe
is wrong because the code at module scope in our ``app.py`` module was
*executed twice*.  The code is executed once when the script is run as
``__main__`` (via ``python app.py``), and then it is executed again
when ``app2.py`` imports the same file as ``app``.
By visual inspection, that outcome (three different functions in the list)
seems impossible.  We only defined two functions and we decorated each of
those functions only once, so we believe that the ``decorator`` decorator
will only run twice.  However, what we believe is wrong because the code at
module scope in our ``app.py`` module was *executed twice*.  The code is
executed once when the script is run as ``__main__`` (via ``python app.py``),
and then it is executed again when ``app2.py`` imports the same file as
``app``.
What does this have to do with our comparison to microframeworks?
Many microframeworks in the current crop (e.g. Bottle, Flask)
encourage you to attach configuration decorators to objects defined at
module scope.  These decorators execute arbitrarily complex
registration code which populates a singleton registry that is a
global defined in external Python module.  This is analogous to the
above example: the "global registry" in the above example is the list
``L``.
What does this have to do with our comparison to microframeworks?  Many
microframeworks in the current crop (e.g. Bottle, Flask) encourage you to
attach configuration decorators to objects defined at module scope.  These
decorators execute arbitrarily complex registration code which populates a
singleton registry that is a global defined in external Python module.  This
is analogous to the above example: the "global registry" in the above example
is the list ``L``.
Let's see what happens when we use the same pattern with the
`Groundhog <http://bfg.repoze.org/videos#groundhog1>`_ microframework.
Replace the contents of ``app.py`` above with this:
Let's see what happens when we use the same pattern with the `Groundhog
<http://bfg.repoze.org/videos#groundhog1>`_ microframework.  Replace the
contents of ``app.py`` above with this:
.. code-block:: python
    :linenos:
@@ -1317,91 +1129,87 @@
    from groundhog import Groundhog
    gh = Groundhog('myapp', 'seekrit')
How many routes will be registered within the routing table of the
"gh" Groundhog application?  If you answered three, you are correct.
How many would a casual reader (and any sane developer) expect to be
registered?  If you answered two, you are correct.  Will the double
registration be a problem?  With our fictional Groundhog framework's
``route`` method backing this application, not really.  It will slow
the application down a little bit, because it will need to miss twice
for a route when it does not match.  Will it be a problem with another
framework, another application, or another decorator?  Who knows.  You
need to understand the application in its totality, the framework in
its totality, and the chronology of execution to be able to predict
what the impact of unintentional code double-execution will be.
How many routes will be registered within the routing table of the "gh"
Groundhog application?  If you answered three, you are correct.  How many
would a casual reader (and any sane developer) expect to be registered?  If
you answered two, you are correct.  Will the double registration be a
problem?  With our fictional Groundhog framework's ``route`` method backing
this application, not really.  It will slow the application down a little
bit, because it will need to miss twice for a route when it does not match.
Will it be a problem with another framework, another application, or another
decorator?  Who knows.  You need to understand the application in its
totality, the framework in its totality, and the chronology of execution to
be able to predict what the impact of unintentional code double-execution
will be.
The encouragement to use decorators which perform population of an
external registry has an unintended consequence: the application
developer now must assert ownership of every codepath that executes
Python module scope code. This code is presumed by the current crop of
decorator-based microframeworks to execute once and only once; if it
executes more than once, weird things will start to happen.  It is up
to the application developer to maintain this invariant.
Unfortunately, however, in reality, this is an impossible task,
because, Python programmers *do not own the module scope codepath, and
never will*.  Microframework programmers therefore will at some point
then need to start reading the tea leaves about what *might* happen if
module scope code gets executed more than once like we do in the
previous paragraph.  This is a really pretty poor situation to find
yourself in as an application developer: you probably didn't even know
you signed up for the job, because the documentation offered by
decorator-based microframeworks don't warn you about it.
The encouragement to use decorators which perform population of an external
registry has an unintended consequence: the application developer now must
assert ownership of every codepath that executes Python module scope
code. Module-scope code is presumed by the current crop of decorator-based
microframeworks to execute once and only once; if it executes more than once,
weird things will start to happen.  It is up to the application developer to
maintain this invariant.  Unfortunately, however, in reality, this is an
impossible task, because, Python programmers *do not own the module scope
codepath, and never will*.  Anyone who tries to sell you on the idea that
they do is simply mistaken.  Test runners that you may want to use to run
your code's tests often perform imports of arbitrary code in strange orders
that manifest bugs like the one demonstrated above.  API documentation
generation tools do the same.  Some (mutant) people even think it's safe to
use the Python ``reload`` command or delete objects from ``sys.modules``,
each of which has hilarious effects when used against code that has
import-time side effects.
Python application programmers do not control the module scope codepath.
Anyone who tries to sell you on the idea that they do is simply mistaken.
Test runners that you may want to use to run your code's tests often perform
imports of arbitrary code in strange orders that manifest bugs like the one
demonstrated above.  API documentation generation tools do the same.  Some
(mutant) people even think it's safe to use the Python ``reload`` command or
delete objects from ``sys.modules``, each of which has hilarious effects when
used against code that has import-time side effects.  When Python programmers
assume they can use the module-scope codepath to run arbitrary code
(especially code which populates an external registry), and this assumption
is challenged by reality, the application developer is often required to
undergo a painful, meticulous debugging process to find the root cause of an
inevitably obscure symptom.  The solution is often to rearrange application
import ordering or move an import statement from module-scope into a function
body.  The rationale for doing so can never be expressed adequnately in the
checkin message which accompanies the fix or documented succinctly enough for
the benefit of the rest of the development team so that the problem never
happens again.  It will happen again next month too, especially if you are
working on a project with other people who haven't yet internalized the
lessons you learned while you stepped through module-scope code using
``pdb``.
Global-registry-mutating microframework programmers therefore will at some
point need to start reading the tea leaves about what *might* happen if
module scope code gets executed more than once like we do in the previous
paragraph.  When Python programmers assume they can use the module-scope
codepath to run arbitrary code (especially code which populates an external
registry), and this assumption is challenged by reality, the application
developer is often required to undergo a painful, meticulous debugging
process to find the root cause of an inevitably obscure symptom.  The
solution is often to rearrange application import ordering or move an import
statement from module-scope into a function body.  The rationale for doing so
can never be expressed adequately in the checkin message which accompanies
the fix and can't be documented succinctly enough for the benefit of the rest
of the development team so that the problem never happens again.  It will
happen again, especially if you are working on a project with other people
who haven't yet internalized the lessons you learned while you stepped
through module-scope code using ``pdb``.  This is a really pretty poor
situation to find yourself in as an application developer: you probably
didn't even know your or your team signed up for the job, because the
documentation offered by decorator-based microframeworks don't warn you about
it.
Folks who have a large investment in eager decorator-based
configuration that populates an external data structure (such as
microframework authors) may argue that the set of circumstances I
outlined above is anomalous and contrived.  They will argue that it
just will never happen.  If you never intend your application to grow
beyond one or two or three modules, that's probably true.  However, as
your codebase grows, and becomes spread across a greater number of
modules, the circumstances in which module-scope code will be executed
multiple times will become more and more likely to occur and less and
less predictable.  It's not responsible to claim that double-execution
of module-scope code will never happen.  It will; it's just a matter
of luck, time, and application complexity.
Folks who have a large investment in eager decorator-based configuration that
populates an external data structure (such as microframework authors) may
argue that the set of circumstances I outlined above is anomalous and
contrived.  They will argue that it just will never happen.  If you never
intend your application to grow beyond one or two or three modules, that's
probably true.  However, as your codebase grows, and becomes spread across a
greater number of modules, the circumstances in which module-scope code will
be executed multiple times will become more and more likely to occur and less
and less predictable.  It's not responsible to claim that double-execution of
module-scope code will never happen.  It will; it's just a matter of luck,
time, and application complexity.
If microframework authors do admit that the circumstance isn't
contrived, they might then argue that "real" damage will never happen
as the result of the double-execution (or triple-execution, etc) of
module scope code.  You would be wise to disbelieve this assertion.
The potential outcomes of multiple execution are too numerous to
predict because they involve delicate relationships between
application and framework code as well as chronology of code
execution.  It's literally impossible for a framework author to know
what will happen in all circumstances ("X is executed, then Y, then X
again.. a train leaves Chicago at 50 mph... ").  And even if given the
gift of omniscience for some limited set of circumstances, the
framework author almost certainly does not have the double-execution
anomaly in mind when coding new features.  He's thinking of adding a
feature, not protecting against problems that might be caused by the
1% multiple execution case.  However, any 1% case may cause 50% of
your pain on a project, so it'd be nice if it never occured.
If microframework authors do admit that the circumstance isn't contrived,
they might then argue that "real" damage will never happen as the result of
the double-execution (or triple-execution, etc) of module scope code.  You
would be wise to disbelieve this assertion.  The potential outcomes of
multiple execution are too numerous to predict because they involve delicate
relationships between application and framework code as well as chronology of
code execution.  It's literally impossible for a framework author to know
what will happen in all circumstances.  But even if given the gift of
omniscience for some limited set of circumstances, the framework author
almost certainly does not have the double-execution anomaly in mind when
coding new features.  He's thinking of adding a feature, not protecting
against problems that might be caused by the 1% multiple execution case.
However, any 1% case may cause 50% of your pain on a project, so it'd be nice
if it never occured.
Responsible microframeworks actually offer a back-door way around the
problem.  They allow you to disuse decorator based configuration
entirely.  Instead of requiring you to do the following:
problem.  They allow you to disuse decorator based configuration entirely.
Instead of requiring you to do the following:
.. code-block:: python
    :linenos:
@@ -1415,8 +1223,7 @@
    if __name__ == '__main__':
        gh.run()
They allow you to disuse the decorator syntax and go
almost-all-imperative:
They allow you to disuse the decorator syntax and go almost-all-imperative:
.. code-block:: python
    :linenos:
@@ -1431,28 +1238,27 @@
        gh.run()
This is a generic mode of operation that is encouraged in the Pyramid
documentation. Some existing microframeworks (Flask, in particular)
allow for it as well.  None (other than Pyramid) *encourage* it.  If
you never expect your application to grow beyond two or three or four
or ten modules, it probably doesn't matter very much which mode you
use.  If your application grows large, however, imperative
configuration can provide better predictability.
documentation. Some existing microframeworks (Flask, in particular) allow for
it as well.  None (other than Pyramid) *encourage* it.  If you never expect
your application to grow beyond two or three or four or ten modules, it
probably doesn't matter very much which mode you use.  If your application
grows large, however, imperative configuration can provide better
predictability.
.. note::
  Astute readers may notice that Pyramid has configuration decorators
  too.  Aha!  Don't these decorators have the same problems?  No.
  These decorators do not populate an external Python module when they
  are executed.  They only mutate the functions (and classes and
  methods) they're attached to.  These mutations must later be found
  during a "scan" process that has a predictable and structured import
  phase.  Module-localized mutation is actually the best-case
  circumstance for double-imports; if a module only mutates itself and
  its contents at import time, if it is imported twice, that's OK,
  because each decorator invocation will always be mutating an
  independent copy of the object its attached to, not a shared
  resource like a registry in another module.  This has the effect
  that double-registrations will never be performed.
  Astute readers may notice that Pyramid has configuration decorators too.
  Aha!  Don't these decorators have the same problems?  No.  These decorators
  do not populate an external Python module when they are executed.  They
  only mutate the functions (and classes and methods) they're attached to.
  These mutations must later be found during a "scan" process that has a
  predictable and structured import phase.  Module-localized mutation is
  actually the best-case circumstance for double-imports; if a module only
  mutates itself and its contents at import time, if it is imported twice,
  that's OK, because each decorator invocation will always be mutating an
  independent copy of the object its attached to, not a shared resource like
  a registry in another module.  This has the effect that
  double-registrations will never be performed.
Routes (Usually) Need Relative Ordering
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
@@ -1482,8 +1288,8 @@
        app.run()
If you run this application and visit the URL ``/admin``, you will see
"admin" page.  This is the intended result.  However, what if you
rearrange the order of the function definitions in the file?
"admin" page.  This is the intended result.  However, what if you rearrange
the order of the function definitions in the file?
.. code-block:: python
    :linenos:
@@ -1506,54 +1312,50 @@
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
If you run this application and visit the URL ``/admin``, you will now
be returned a 404 error.  This is probably not what you intended.  The
reason you see a 404 error when you rearrange function definition
ordering is that routing declarations expressed via our
microframework's routing decorators have an *ordering*, and that
ordering matters.
If you run this application and visit the URL ``/admin``, you will now be
returned a 404 error.  This is probably not what you intended.  The reason
you see a 404 error when you rearrange function definition ordering is that
routing declarations expressed via our microframework's routing decorators
have an *ordering*, and that ordering matters.
In the first case, where we achieved the expected result, we first
added a route with the pattern ``/admin``, then we added a route with
the pattern ``/:action`` by virtue of adding routing patterns via
decorators at module scope.  When a request with a ``PATH_INFO`` of
``/admin`` enters our application, the web framework loops over each
of our application's route patterns in the order in which they were
defined in our module.  As a result, the view associated with the
``/admin`` routing pattern will be invoked: it matches first.  All is
right with the world.
In the first case, where we achieved the expected result, we first added a
route with the pattern ``/admin``, then we added a route with the pattern
``/:action`` by virtue of adding routing patterns via decorators at module
scope.  When a request with a ``PATH_INFO`` of ``/admin`` enters our
application, the web framework loops over each of our application's route
patterns in the order in which they were defined in our module.  As a result,
the view associated with the ``/admin`` routing pattern will be invoked: it
matches first.  All is right with the world.
In the second case, where we did not achieve the expected result, we
first added a route with the pattern ``/:action``, then we added a
route with the pattern ``/admin``.  When a request with a
``PATH_INFO`` of ``/admin`` enters our application, the web framework
loops over each of our application's route patterns in the order in
which they were defined in our module.  As a result, the view
associated with the ``/:action`` routing pattern will be invoked: it
matches first.  A 404 error is raised.  This is not what we wanted; it
just happened due to the order in which we defined our view functions.
In the second case, where we did not achieve the expected result, we first
added a route with the pattern ``/:action``, then we added a route with the
pattern ``/admin``.  When a request with a ``PATH_INFO`` of ``/admin`` enters
our application, the web framework loops over each of our application's route
patterns in the order in which they were defined in our module.  As a result,
the view associated with the ``/:action`` routing pattern will be invoked: it
matches first.  A 404 error is raised.  This is not what we wanted; it just
happened due to the order in which we defined our view functions.
You may be willing to maintain an ordering of your view functions
which reifies your routing policy.  Your application may be small
enough where this will never cause an issue.  If it becomes large
enough to matter, however, I don't envy you.  Maintaining that
ordering as your application grows larger will be difficult.  At some
point, you will also need to start controlling *import* ordering as
well as function definition ordering.  When your application grows
beyond the size of a single file, and when decorators are used to
register views, the non-``__main__`` modules which contain
configuration decorators must be imported somehow for their
configuration to be executed.
You may be willing to maintain an ordering of your view functions which
reifies your routing policy.  Your application may be small enough where this
will never cause an issue.  If it becomes large enough to matter, however, I
don't envy you.  Maintaining that ordering as your application grows larger
will be difficult.  At some point, you will also need to start controlling
*import* ordering as well as function definition ordering.  When your
application grows beyond the size of a single file, and when decorators are
used to register views, the non-``__main__`` modules which contain
configuration decorators must be imported somehow for their configuration to
be executed.
Does that make you a little
uncomfortable?  It should, because :ref:`you_dont_own_modulescope`.
Does that make you a little uncomfortable?  It should, because
:ref:`you_dont_own_modulescope`.
"Stacked Object Proxies" Are Too Clever / Thread Locals Are A Nuisance
++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
In another manifestation of "import fascination", some microframeworks
use the ``import`` statement to get a handle to an object which *is
not logically global*:
In another manifestation of "import fascination", some microframeworks use
the ``import`` statement to get a handle to an object which *is not logically
global*:
.. code-block:: python
    :linenos:
@@ -1573,17 +1375,16 @@
        # credentials were invalid    
The `Pylons 1.X <http://pylonshq.com>`_ web framework uses a similar
strategy.  It calls these things "Stacked Object Proxies", so, for
purposes of this discussion, I'll do so as well.
strategy.  It calls these things "Stacked Object Proxies", so, for purposes
of this discussion, I'll do so as well.
Import statements in Python (``import foo``, ``from bar import baz``)
are most frequently performed to obtain a reference to an object
defined globally within an external Python module.  However, in
"normal" programs, they are never used to obtain a reference to an
object that has a lifetime measured by the scope of the body of a
function.  It would be absurd to try to import, for example, a
variable named ``i`` representing a loop counter defined in the body
of a function.  For example, we'd never try to import ``i`` from the
Import statements in Python (``import foo``, ``from bar import baz``) are
most frequently performed to obtain a reference to an object defined globally
within an external Python module.  However, in "normal" programs, they are
never used to obtain a reference to an object that has a lifetime measured by
the scope of the body of a function.  It would be absurd to try to import,
for example, a variable named ``i`` representing a loop counter defined in
the body of a function.  For example, we'd never try to import ``i`` from the
code below:
.. code-block::  python
@@ -1593,80 +1394,74 @@
       for i in range(10):
           print i
By its nature, the *request* object created as the result of a WSGI
server's call into a long-lived web framework cannot be global,
because the lifetime of a single request will be much shorter than the
lifetime of the process running the framework.  A request object
created by a web framework actually has more similarity to the ``i``
loop counter in our example above than it has to any comparable
importable object defined in the Python standard library or in
"normal" library code.
By its nature, the *request* object created as the result of a WSGI server's
call into a long-lived web framework cannot be global, because the lifetime
of a single request will be much shorter than the lifetime of the process
running the framework.  A request object created by a web framework actually
has more similarity to the ``i`` loop counter in our example above than it
has to any comparable importable object defined in the Python standard
library or in "normal" library code.
However, systems which use stacked object proxies promote locally
scoped objects such as ``request`` out to module scope, for the
purpose of being able to offer users a "nice" spelling involving
``import``.  They, for what I consider dubious reasons, would rather
present to their users the canonical way of getting at a ``request``
as ``from framework import request`` instead of a saner ``from
myframework.threadlocals import get_request; request = get_request()``
even though the latter is more explicit.
However, systems which use stacked object proxies promote locally scoped
objects such as ``request`` out to module scope, for the purpose of being
able to offer users a "nice" spelling involving ``import``.  They, for what I
consider dubious reasons, would rather present to their users the canonical
way of getting at a ``request`` as ``from framework import request`` instead
of a saner ``from myframework.threadlocals import get_request; request =
get_request()`` even though the latter is more explicit.
It would be *most* explicit if the microframeworks did not use thread
local variables at all.  Pyramid view functions are passed a request
object; many of Pyramid's APIs require that an explicit request object
be passed to them.  It is *possible* to retrieve the current Pyramid
request as a threadlocal variable but it is a "in case of emergency,
break glass" type of activity.  This explicitness makes Pyramid view
functions more easily unit testable, as you don't need to rely on the
framework to manufacture suitable "dummy" request (and other
similarly-scoped) objects during test setup.  It also makes them more
likely to work on arbitrary systems, such as async servers that do no
monkeypatching.
It would be *most* explicit if the microframeworks did not use thread local
variables at all.  Pyramid view functions are passed a request object; many
of Pyramid's APIs require that an explicit request object be passed to them.
It is *possible* to retrieve the current Pyramid request as a threadlocal
variable but it is a "in case of emergency, break glass" type of activity.
This explicitness makes Pyramid view functions more easily unit testable, as
you don't need to rely on the framework to manufacture suitable "dummy"
request (and other similarly-scoped) objects during test setup.  It also
makes them more likely to work on arbitrary systems, such as async servers
that do no monkeypatching.
Explicitly WSGI
+++++++++++++++
Some microframeworks offer a ``run()`` method of an application object
that executes a default server configuration for easy execution.
Some microframeworks offer a ``run()`` method of an application object that
executes a default server configuration for easy execution.
Pyramid doesn't currently try to hide the fact that its router is a
WSGI application behind a convenience ``run()`` API.  It just tells
people to import a WSGI server and use it to serve up their Pyramid
application as per the documentation of that WSGI server.
Pyramid doesn't currently try to hide the fact that its router is a WSGI
application behind a convenience ``run()`` API.  It just tells people to
import a WSGI server and use it to serve up their Pyramid application as per
the documentation of that WSGI server.
The extra lines saved by abstracting away the serving step behind
``run()`` seem to have driven dubious second-order decisions related
to API in some microframeworks.  For example, Bottle contains a
``ServerAdapter`` subclass for each type of WSGI server it supports
via its ``app.run()`` mechanism.  This means that there exists code in
``bottle.py`` that depends on the following modules: ``wsgiref``,
``flup``, ``paste``, ``cherrypy``, ``fapws``, ``tornado``,
``google.appengine``, ``twisted.web``, ``diesel``, ``gevent``,
``gunicorn``, ``eventlet``, and ``rocket``.  You choose the kind of
server you want to run by passing its name into the ``run`` method.
In theory, this sounds great: I can try Bottle out on ``gunicorn``
just by passing in a name!  However, to fully test Bottle, all of
these third-party systems must be installed and functional; the Bottle
developers must monitor changes to each of these packages and make
sure their code still interfaces properly with them.  This expands the
packages required for testing greatly; this is a *lot* of
requirements.  It is likely difficult to fully automate these tests
The extra lines saved by abstracting away the serving step behind ``run()``
seem to have driven dubious second-order decisions related to API in some
microframeworks.  For example, Bottle contains a ``ServerAdapter`` subclass
for each type of WSGI server it supports via its ``app.run()`` mechanism.
This means that there exists code in ``bottle.py`` that depends on the
following modules: ``wsgiref``, ``flup``, ``paste``, ``cherrypy``, ``fapws``,
``tornado``, ``google.appengine``, ``twisted.web``, ``diesel``, ``gevent``,
``gunicorn``, ``eventlet``, and ``rocket``.  You choose the kind of server
you want to run by passing its name into the ``run`` method.  In theory, this
sounds great: I can try Bottle out on ``gunicorn`` just by passing in a name!
However, to fully test Bottle, all of these third-party systems must be
installed and functional; the Bottle developers must monitor changes to each
of these packages and make sure their code still interfaces properly with
them.  This expands the packages required for testing greatly; this is a
*lot* of requirements.  It is likely difficult to fully automate these tests
due to requirements conflicts and build issues.
As a result, for single-file apps, we currently don't bother to offer
a ``run()`` shortcut; we tell folks to import their WSGI server of
choice and run it "by hand".  For the people who want a server
abstraction layer, we suggest that they use PasteDeploy.  In
PasteDeploy-based systems, the onus for making sure that the server
can interface with a WSGI application is placed on the server
developer, not the web framework developer, making it more likely to
be timely and correct.
As a result, for single-file apps, we currently don't bother to offer a
``run()`` shortcut; we tell folks to import their WSGI server of choice and
run it "by hand".  For the people who want a server abstraction layer, we
suggest that they use PasteDeploy.  In PasteDeploy-based systems, the onus
for making sure that the server can interface with a WSGI application is
placed on the server developer, not the web framework developer, making it
more likely to be timely and correct.
Wrapping Up
+++++++++++
Here's a diagrammed version of the simplest pyramid application,
where comments take into account what we've discussed in the
Here's a diagrammed version of the simplest pyramid application, where
comments take into account what we've discussed in the
:ref:`microframeworks_smaller_hello_world` section.
.. code-block:: python
@@ -1686,6 +1481,91 @@
       app = config.make_wsgi_app()  # explicitly WSGI
       serve(app, host='0.0.0.0')    # explicitly WSGI
Pyramid Has Zope Things In It, So It's Too Complex
--------------------------------------------------
On occasion, someone will feel compelled to post a mailing list message that
reads something like this:
.. code-block:: text
   had a quick look at pyramid ... too complex to me and not really
   understand for which benefits.. I feel should consider whether it's time
   for me to step back to django .. I always hated zope (useless ?)
   complexity and I love simple way of thinking
(Paraphrased from a real email, actually.)
Let's take this criticism point-by point.
Too Complex
+++++++++++
- If you can understand this hello world program, you can use Pyramid:
.. code-block:: python
   :linenos:
   from paste.httpserver import serve
   from pyramid.config import Configurator
   from pyramid.response import Response
   def hello_world(request):
       return Response('Hello world!')
   if __name__ == '__main__':
       config = Configurator()
       config.add_view(hello_world)
       app = config.make_wsgi_app()
       serve(app)
Pyramid has ~ 650 of documentation (printed), covering topics from the very
basic to the most advanced.  *Nothing* is left undocumented, quite literally.
It also has an *awesome*, very helpful community.  Visit the #repoze and/or
#pylons IRC channels on freenode.net and see.
Hate Zope
+++++++++
I'm sorry you feel that way.  The Zope brand has certainly taken its share of
lumps over the years, and has a reputation for being insular and mysterious.
But the word "Zope" is literally quite meaningless without qualification.
What *part* of Zope do you hate?  "Zope" is a brand, not a technology.
If it's Zope2-the-web-framework, Pyramid is not that.  The primary designers
and developers of Pyramid, if anyone, should know.  We wrote Pyramid's
predecessor (:mod:`repoze.bfg`), in part, because *we* knew that Zope 2 had
usability issues and limitations.  :mod:`repoze.bfg` (and now :app:`Pyramid`)
was written to address these issues.
If it's Zope3-the-web-framework, Pyramid is *definitely* not that.  Making
use of lots of Zope 3 technologies is territory already staked out by the
:term:`Grok` project.  Save for the obvious fact that they're both web
frameworks, :mod:`Pyramid` is very, very different than Grok.  Grok exposes
lots of Zope technologies to end users.  On the other hand, if you need to
understand a Zope-only concept while using Pyramid, then we've failed on some
very basic axis.
If it's just the word Zope: this can only be guilt by association.  Because a
piece of software internally uses some package named ``zope.foo``, it doesn't
turn the piece of software that uses it into "Zope".  There is a lot of
*great* software written that has the word Zope in its name.  Zope is not
some sort of monolithic thing, and a lot of its software is usable
externally.  And while it's not really the job of this document to defend it,
Zope has been around for over 10 years and has an incredibly large, active
community.  If you don't believe this,
http://taichino.appspot.com/pypi_ranking/authors is an eye-opening reality
check.
Love Simplicity
+++++++++++++++
Years of effort have gone into honing this package and its documentation to
make it as simple as humanly possible for developers to use.  Everything is a
tradeoff, of course, and people have their own ideas about what "simple" is.
You may have a style difference if you believe Pyramid is complex.  Its
developers obviously disagree.
Other Challenges
----------------